opentext Structured Data Manager brukerveiledning

opentext Structured Data Manager User Guide

opentext-logo

OpenText Structured Data Manager

Produktspesifikasjoner

  • Produktnavn: OpenText Structured Data Manager
  • Funksjon: Administrer strukturerte data over livssyklusen og reduser TCO for applikasjonsinfrastruktur
  • Fordeler:
    • Identifiser og sikre mørke, sensitive data i depoter
    • Trekk ut aldrende eiendeler raskt for å kutte kostnader og risiko
    • Optimaliser ytelsen for å redusere lagringskostnadene og forbedre sikkerhetskopieringen

Produktbruksinstruksjoner

Identifisere og sikre mørke data
For å identifisere og sikre mørke, sensitive data i depoter:

  1. Få tilgang til OpenText Structured Data Manager.
  2. Bruk dataadministrasjons- og styringsfunksjoner for å klassifisere, kryptere og flytte inaktive strukturerte data.
  3. Flytt disse dataene til rimeligere depoter for administrasjon, styring og forsvarlig sletting.

Pensjonering av aldrende eiendeler
Slik pensjonerer du aldrende eiendeler raskt:

  1. Implementer proaktiv applikasjonsarkivering basert på forretningsregler.
  2. Ta opp spørsmål om dataadministrasjonspolitikk, for eksempel hvilke data som holdes, krypteres, lagres, åpnes, brukes, beholdes og slettes forsvarlig.
  3. Bevar og fjern inaktive data samtidig som du opprettholder integritet og personvern.

Optimalisering av ytelse
For å optimalisere ytelsen og redusere lagringskostnadene:

  1. Automatiser prosessen med å flytte, validere og slette inaktive data ved hjelp av OpenText Structured Data Manager.
  2. Flytt inaktive data til rimeligere depoter for å redusere primærsystemdata med opptil 50 %.
  3. Stabiliser ytelsen, øk brukerproduktiviteten og fremskynd sikkerhetskopieringsytelsen.

Livssyklusstyring og forsvarlig sletting
Slik administrerer du data gjennom livssyklusen:

  1. Sørg for riktig livssyklusstyring fra flytting av data til forsvarlig sletting.
  2. Flytt data til kostnadseffektive lagringsløsninger som lokalt, offentlig eller privat sky eller hybridkonfigurasjoner.
  3. Reduser overholdelsesrisikoen ved å følge forsvarlig slettingspraksis.

INTRODUKSJON

Datadrevne virksomheter er avhengige av analyser for kundeverdi, operasjonell effektivitet og konkurransefortrinntage. Den enorme mengden data, inkludert sensitiv informasjon, utgjør imidlertid betydelige personvernutfordringer. Sikkerhetstiltak er ofte ineffektive på grunn av utilstrekkelig koordinering og sentral policystyring. Strengere personvernlover som GDPR øker behovet for robuste personvernkontroller. En sentralisert tilnærming til å identifisere, klassifisere og beskytte sensitive data er avgjørende for samsvar og sikkerhet.

Fordeler

  • Identifiser og sikre mørke, sensitive data i depoter
  • Trekk ut aldrende eiendeler raskt for å kutte kostnader og risiko
  • Optimaliser ytelsen for å redusere lagringskostnadene og forbedre sikkerhetskopieringen
  • Sørg for overholdelse av datavern med avanserte beredskapsfunksjoner

Identifiser og sikre mørke, sensitive data i depoter

  • Å få kontroll over applikasjonsdata er fortsatt en av de største utfordringene og mulighetene for organisasjoner av alle størrelser. Unnlatelse av å håndtere denne informasjonsoppblåsingen fører til unødvendig høye datalagringskostnader, økt overholdelsesrisiko og uutnyttet potensial for å utnytte dataene for forbedret forretningsytelse.
  • OpenText™ Structured Data Manager (Voltage Structured Data Manager) lar deg identifisere og sikre mørke, sensitive data i depoter ved å introdusere dataadministrasjons- og styringsfunksjoner på tvers av bedriftsapplikasjonsområdet. Løsningen får tilgang til, klassifiserer, krypterer og flytter inaktive strukturerte data fra applikasjonsdatabaser og flytter denne informasjonen til rimeligere datalager hvor den kan administreres, styres og forsvarlig slettes.

Trekk ut aldrende eiendeler raskt for å kutte kostnader og risiko.

  • Etter hvert som transaksjonsvolumene øker, utvides produksjonsdatabasene, ofte uten at data fjernes på grunn av forretningsbegrensninger eller applikasjonsbegrensninger. Dette fører til ytelsesforringelse, noe som nødvendiggjør ytelsesjustering og kostbare maskinvareoppgraderinger, i økende grad.asindriftskostnader og totale eierkostnader (TCO). Disse problemene påvirker også sikkerhetskopiering, batchbehandling, databasevedlikehold, oppgraderinger og ikke-produksjonsrelaterte aktiviteter som kloning og testing.
  • Uadministrerte data øker forretningsrisikoen, spesielt med strengere personvernlover, som potensielt kan føre til juridiske kostnader og merkevareskade. Proaktiv applikasjonsarkivering basert på forretningsregler kan redusere disse problemene, og gjøre dataadministrasjon til en kostnadsbesparende og effektivitetsforbedrende mulighet.
  • En policy for datahåndtering bør ta for seg følgende:
    1. Hvilke data lagres og hvorfor?
    2. Hvilke data trenger kryptering eller maskering?
    3. Hvor er det lagret?
    4. Kan den nås og brukes?
    5. Kan den beholdes og slettes forsvarlig?
  • Implementering av denne policyen bidrar til å kontrollere datavekst, redusere lagringsbehov og redusere risiko. OpenText Structured Data Manager bevarer og fjerner inaktive data samtidig som dataintegritet og personvern opprettholdes. Effektiv dataadministrasjon kan forbedre ytelsen, redusere risikoen og redusere kostnadene ved å flytte inaktive data til rimeligere lagring og bruke forsvarlig sletting. Optimaliser ytelsen for å redusere lagringskostnadene og forbedre sikkerhetskopiering Mange bedrifter mangler ressurser til å manuelt analysere og flytte eldre data. OpenText Structured Data Manager automatiserer denne prosessen, flytter, validerer og sletter inaktive data.
  • Uten en policy for lagringsoptimalisering kan datafotavtrykk og kostnader vokse ukontrollert. Ved å flytte inaktive data til rimeligere depoter, kan det redusere primærsystemdata med opptil 50 prosent, og redusere lagrings- og administrative kostnader. Fjerning av inaktive data stabiliserer også ytelsen og øker brukerproduktiviteten ved å akselerere applikasjonsytelsen.
  • OpenText Structured Data Manager fremskynder også sikkerhetskopieringsytelsen og reduserer risikoen for lange avbrudd. Det reduserer samsvarsrisikoen ved å administrere data gjennom livssyklusen til forsvarlig sletting. Data kan flyttes til kostnadseffektive lokaler, offentlig eller privat skylagring, eller hybridkonfigurasjoner. Fra livssyklusadministrasjon til forsvarlig sletting, sikrer OpenText at brukerne har tilgang til riktig informasjon til rett tid.

Sørg for overholdelse av datavern med avanserte beredskapsfunksjoner.

Regler for personvern gjelder for spesifikke dataklasser. OpenText Structured Data Managers PII Discovery-funksjon gir organisasjoner mulighet til å identifisere, dokumentere og administrere sensitive data. Den tilbyr ut-av-boksen oppdagelse av sensitiv informasjon, som personnummer, kredittkortdetaljer, navn og adresser. I tillegg gir det fleksibiliteten til å tilpasse oppdagelsesprosesser for å møte de unike behovene til hver organisasjon og dens industri. Denne automatiseringen lindrer byrden med tidligere tungvinte prosesser, og forbedrer effektiviteten og effektiviteten i å oppfylle viktige samsvarskrav betydelig.

  • Beskyttelse trenger ikke å begrense tilgjengeligheten. OpenText Structured Data Manager integreres med OpenText Data Privacy and Protection Foundation for å muliggjøre kryptering som bevarer formatet og størrelsen på sensitive data, og sikrer fortsatt enkel tilgang.
  • Beskyttelse kjenner ingen grenser. Om dine sensitive data er lagret
    i arkiver eller aktive produksjonsdatabaser kan organisasjoner maskere eller intelligent kryptere data på plass, direkte i produksjonsforekomster.
  • Organisasjoner presenteres med potensialet for større risiko, økte overholdelsesforpliktelser og høyere IT-kostnader ettersom dataveksten eksploderer, strukturerte data og applikasjoner utvides, regelverket eskalerer og effektiv sanntidstilgang til all data blir et mandat.
  • OpenText Structured Data Manager tilbyr prosesser og mekanismer for å administrere informasjon i applikasjonsmiljøer, og hjelper organisasjoner med å forstå dataverdi, handle og ta informerte forretningsbeslutninger. Dette støtter overholdelse, reduserer lagringskostnader, forbedrer ytelsen, reduserer risiko og forbedrer IT-effektiviteten.

NOTE
"[OpenText Data Privacy and Protection Foundation og Structured Data Manager] ble implementert på bare åtte uker, og vi så fordelene med en gang. OpenText har en unik og innovativ cybersikkerhetsløsning som gjorde oss i stand til sømløst å replikere våre sensitive data inn i et Azure-skymiljø, klar til å bli utnyttet og analysert etter behov."

Senior programadministrerende arkitekt
Stor internasjonal finansorganisasjon

Funksjoner Beskrivelse
Personvern Oppdager, analyserer og beskytter sensitive data, og overvåker og administrerer datalivssyklusen kontinuerlig.
Dataoppdagelse Skanninger etter personlige og sensitive data i databaser klassifiserer dataene dine og genererer utbedringsprosesser.
Test datahåndtering Automatiserer personvernet og beskyttelsen av sensitive produksjonsdata, og forbereder dem for testing, opplæring og QA-rørledninger.
Datahåndtering Reduserer de totale eierkostnadene for applikasjonsinfrastruktur.

Lær mer:

Distribusjonsalternativer for OpenText Structured Data Manager

Utvid laget ditt
Programvare på stedet, administrert av din organisasjon eller OpenText

opentext-Structured-Data-Manager-fig-1

Ofte stilte spørsmål (FAQ)

  • Hvordan hjelper OpenText Structured Data Manager med å redusere lagringskostnadene?
    OpenText Structured Data Manager flytter inaktive data til rimeligere depoter, reduserer primærsystemdata med opptil 50 % og reduserer lagrings- og administrative kostnader.
  • Hva er fordelene med å pensjonere aldrende eiendeler ved å bruke dette produktet?
    Å trekke tilbake aldrende eiendeler raskt med OpenText Structured Data Manager hjelper til med å kutte kostnader og risiko knyttet til ytelsesforringelse, maskinvareoppgraderinger og driftsutgifter. Det forbedrer også effektiviteten ved å bevare og fjerne inaktive data samtidig som integriteten og personvernet opprettholdes.
  • Hvordan kan jeg sikre overholdelse av lover om personvern ved å bruke dette produktet?
    Implementering av en dataadministrasjonspolicy med OpenText Structured Data Manager bidrar til å kontrollere datavekst, redusere lagringsbehov og redusere risiko. Løsningen sikrer forsvarlig slettingspraksis og overholdelse av personvernlover gjennom riktig livssyklushåndtering av data.

Dokumenter / Ressurser

PDF thumbnailStrukturert databehandler
User Guide · Structured Data Manager, Data Manager, Manager

Referanser

Still et spørsmål

Use this section to ask about setup, compatibility, troubleshooting, or anything missing from this manual.

Still et spørsmål

Ask about setup, compatibility, troubleshooting, or anything missing from this manual. Name and email are optional.